RESUMO O manejo do nitrogênio analisando indicadores agronômicos e ambientais garante produtividade satisfatória com maior qualidade ambiental. O objetivo neste estudo é propor um manejo mais sustentável de uso do nitrogênio em trigo, considerando o fornecimento em dose cheia e fracionada com estimativa da eficiência técnica, econômica e de expectativa de produtividade. Dois experimentos foram conduzidos, um para quantificar a produtividade de biomassa e outro, para avaliação do rendimento de grãos. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com quatro repetições em fatorial 5 × 3, para doses de N-fertilizante (0, 30, 60, 90 e 120 kg ha-1) e forma de fornecimento do nutriente [condição cheia (100%) no estádio fenológico V3 (terceira folha expandida); fracionada (70/30%) no estádio fenológico V3/V6 (terceira e sexta folha expandida) e; fracionada (70/30%) no estádio fenológico V3/R1 (início da antese)], respectivamente. O manejo mais sustentável do nitrogênio em trigo é obtido com a dose de expectativa de produtividade de 3 t ha-1 pela adubação manual, com o nutriente fornecido em dose cheia no estádio fenológico V3.

ABSTRACT The management of nitrogen by the assessment of agronomic and environmental indicators ensures satisfactory productivity with higher environmental quality. The objective of this study was to propose more sustainable management of nitrogen use in wheat, considering the supply of full and fractioned doses with an estimate of technical, economic efficiency, and expected productivity. Two experiments were conducted, one to quantify biomass productivity and the other to evaluate grain yield. The experimental design consisted of a randomized block with four repetitions in a 5 × 3 factorial, for N-fertilizer doses (0, 30, 60, 90, and 120 kg ha-1) and nutrient supply form [full condition (100%) in the phenological stage V3 (the third leaf expanded); fractionated (70/30%) in the phenological stage V3/V6 (third and sixth leaf expanded) and; fractionated (70/30%) in the phenological stage V3/R1 (beginning of anthesis)], respectively. The most sustainable management of nitrogen in wheat was obtained with the expected yield rate of 3 t ha-1 by manual fertilization, with nitrogen supplied in full dose at the V3 phenological stage.

RESUMO A lógica fuzzy pode simular a produtividade do trigo pelo nitrogênio e não linearidade da temperatura, validando o uso do biopolímero hidrogel. O objetivo com o estudo é adequar o modelo de lógica fuzzy à simulação da produtividade de biomassa e grãos de trigo pelo nitrogênio e não linearidade da temperatura máxima do ar, nas condições de uso do biopolímero hidrogel, em sistemas de alta e reduzida liberação de N-residual. O estudo foi conduzido nos anos de 2014 e 2015, em Augusto Pestana, RS, Brasil (28° 26’ 30’’ latitude S e 54° 0’ 58’’ longitude W).O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com quatro repetições em fatorial 5 x 5, para doses de hidrogel (0, 30, 60, 90 e 120 kg ha-1), adicionado no sulco junto à semente, e doses de N-fertilizante (0, 30, 60, 90 e 120 kg ha-1), aplicado em cobertura no estádio fenológico V3(de terceira folha expandida), respectivamente. As funções de pertinências junto aos valores quantitativos e linguísticos para as variáveis de entrada e de saída, se mostram adequados para o uso da lógica fuzzy na simulação da produtividade do trigo. O modelo fuzzy possibilitou estimar os valores de produtividade de biomassa e grãos de trigo pelo nitrogênio e não linearidade da temperatura máxima do ar, nas condições de uso do biopolímero hidrogel em sistemas de alta e reduzida liberação de N-residual.

ABSTRACT Fuzzy logic can simulate wheat yield by nitrogen and temperature nonlinearity, validating the use of hydrogel biopolymer. The objective of this study is to adapt the fuzzy logic model to the simulation of nitrogen biomass and wheat grain yield and non-linearity of the maximum air temperature, under the conditions of use of the hydrogel biopolymer, in high and low N-residual release systems. The study was conducted in 2014 and 2015, in Augusto Pestana, RS, Brazil (28 ° 26 ‘30’ latitude S and 54 ° 0 ‘58’ longitude W). The experimental design was a randomized block design with four replications in 5 x 5 factorial, for hydrogel doses (0, 30, 60, 90 and 120 kg ha-1), added in the furrow next to the seed, and N-fertilizer doses. (0, 30, 60, 90 and 120 kg ha-1), applied at the phenological stage V3 (third expanded leaf) as top-dressing, respectively. The pertinence functions together with the quantitative and linguistic values for the input and output variables are suitable for the use of fuzzy logic in the wheat yield simulation. The fuzzy model made it possible to estimate the values of biomass and wheat grain yield by nitrogen and non-linearity of the maximum air temperature under the conditions of use of the hydrogel biopolymer in high and low N-residual release systems.

RESUMO A lógica fuzzy pode simular a produtividade do trigo auxiliando na previsibilidade de safras. Objetivou-se no estudo o uso de lógica fuzzy para simulação da produtividade do trigo nas condições de uso do nitrogênio junto aos efeitos de temperatura do ar e precipitação pluviométrica, nos principais sistemas de sucessão do cereal no sul do Brasil. O estudo foi conduzido nos anos de 2014, 2015 e 2016, em Augusto Pestana, RS, Brasil. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com quatro repetições em fatorial 4 x 3, para doses de N-fertilizante (0, 30, 60, 120 kg ha-1) e formas de fornecimento do nutriente [condição única (100%) no estádio fenológico V3 (terceira folha expandida); fracionada (70%/30%) no estádio fenológico V3/V6 (terceira e sexta folha expandida) e; fracionada (70%/30%) no estádio fenológico V3/E (terceira folha expandida e início do enchimento de grãos)], respectivamente, no sistema soja/trigo e milho/trigo. As funções de pertinências e os valores linguísticos estabelecidos para as variáveis de entrada e de saída se mostram adequados para o uso da lógica fuzzy. A lógica fuzzy simula com eficiência a produtividade de grãos de trigo nas condições de uso do nitrogênio com temperatura do ar e precipitação pluviométrica nos sistemas de cultivo.

ABSTRACT Fuzzy logic can simulate wheat productivity by assisting crop predictability. The objective of the study is the use of fuzzy logic to simulate wheat yield in the conditions of nitrogen use, together with the effects of air temperature and rainfall, in the main cereal succession systems in Southern Brazil. The study was conducted in the years 2014, 2015 and 2016, in Augusto Pestana, RS, Brazil. The experimental design was a randomized block design with four repetitions in a 4 x 3 factorial scheme for N-fertilizer doses (0, 30, 60, 120 kg ha-1) and nutrient supply forms [100% in phenological stage V3 (third expanded leaf); (70%/30%) in the phenological stage V3/V6 (third and sixth expanded leaf) and; fractionated (70%/30%) at the phenological stage V3/E (third expanded leaf and beginning of grain filling)], respectively, in the soybean/wheat and corn/wheat systems. The pertinence functions and the linguistic values established for the input and output variables are adequate for the use of fuzzy logic. Fuzzy logic simulates wheat grain yield efficiently in the conditions of nitrogen use with air temperature and rainfall in crop systems.

RESUMO O regulador de crescimento em aveia pode reduzir o acamamento com reflexos nos indicadores de produtividade. O objetivo do estudo é a definição da dose ótima do regulador de crescimento para redução no acamamento de plantas de aveia, em condições de reduzida, alta e muito alta fertilização com nitrogênio e os reflexos sobre os indicadores de produtividade nos sistemas de sucessão. Em cada sistema de sucessão (soja/aveia e milho/aveia), dois experimentos foram conduzidos, um para quantificar a produtividade de biomassa e, o outro, para estimativa da produtividade de grãos e o acamamento. Nos experimentos, o delineamento foi o de blocos casualizados com quatro repetições em fatorial 3 x 4 para doses de N-fertilizante (30, 90 e 150 kg ha-1), fonte ureia, e doses de regulador de crescimento (0, 200, 400 e 600 mL ha-1) de princípio ativo Trinexapac-Ethyl, respectivamente. O regulador de crescimento reduz o acamamento de plantas de aveia, com a dose ideal em 500 mL ha-1 no sistema soja/aveia e de 400 mL ha-1 no sistema milho/aveia, independentemente da dose reduzida, alta e muito alta de nitrogênio. Há redução linear da produtividade biológica e de palha, e comportamento quadrático na expressão da produtividade de grãos e índice de colheita em função das doses de regulador, independentemente dos sistemas de sucessão (soja/aveia e milho/aveia).

ABSTRACT Growth regulator in oat can reduce lodging with effects on yield indicators. The objective of the study is to define the optimum dose of growth regulator to reduce lodging in oats under different conditions of nitrogen (N) fertilization (reduced, high and very high) and the effects on yield indicators in the succession systems. In each succession system (soybean/oats and corn/oats), two experiments were conducted, one to quantify biomass yield and the other to estimate grain yield and lodging. In the four experiments, the design was randomized blocks with four replicates in 3 x 4 factorial scheme, for N-fertilizer doses (30, 90 and 150 kg ha-1) and growth regulator doses (0, 200, 400 and 600 mL ha-1), respectively. Growth regulator reduces lodging in oat plants, with the ideal doses of 500 mL ha-1 in the soybean/oat system and 400 mL ha-1 in the corn/oat system, regardless of the reduced, high and very high N doses. There is a linear reduction of biological and straw yields, and a quadratic trend in the expression of grain yield and harvest index as a function of the growth regulator doses, regardless of succession systems (soybean/oats and corn/oats).

RESUMO A produção de biomassa de trigo voltada para a elaboração de silagem de qualidade é dependente da precipitação, da temperatura e do nitrogênio. O objetivo no estudo foi validar o uso da precipitação, soma térmica e nitrogênio como variáveis potenciais para composição do modelo de regressão linear múltipla e a simulação da produtividade de biomassa do trigo na elaboração de silagem nas condições de fornecimento de nitrogênio durante o ciclo, nos sistemas de sucessão. O estudo foi conduzido em 2012, 2013 e 2014 em blocos ao acaso com quatro repetições em fatorial 4 x 3, para doses de N-fertilizante (0, 30, 60, 120 kg ha-1) e formas de fornecimento [único (100%) no estádio V3 (terceira folha expandida); fracionado (70%/30%) no estádio V3/V6 (terceira e sexta folha expandida) e fracionado (70%/30%) no estádio V3/E (terceira folha expandida e início do enchimento de grãos)] respectivamente, no sistema soja/trigo e milho/trigo. A precipitação e o nitrogênio são variáveis potenciais na composição do modelo de regressão linear múltipla. Os modelos de regressão linear múltipla são eficientes para simulação da produtividade de biomassa do trigo para silagem nas condições de fornecimento de nitrogênio durante o ciclo nos sistemas de sucessão.

ABSTRACT Wheat biomass yield focused on the production of quality silage is dependent on rainfall, temperature and nitrogen (N). The objective of the study was to validate the use of rainfall, thermal time and N as potential variables for the composition of the multiple linear regression model and simulation of wheat biomass yield for silage production under N supply conditions during the cycle, in the systems of succession. The study was conducted in 2012, 2013 and 2014, in randomized blocks with four replicates in 4 x 3 factorial, for N-fertilizer doses (0, 30, 60, 120 kg ha-1) and forms of N supply [single application (100%) in the stage V3 (third expanded leaf); split application (70%/30%) in the stages V3/V6 (third and sixth expanded leaves); split application (70%/30%) in the stages V3/E (third expanded leaf and beginning of grain filling)], respectively, in the systems soybean/wheat and maize/wheat. Rainfall and N are potential variables in the composition of the multiple linear regression model. Multiple linear regression models are efficient in the simulation of wheat biomass yield for silage under the N supply conditions during the cycle in the succession systems.